老黄径直摊牌了——昔时新闻晨报数字报翅膀不够硬

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老黄径直摊牌了——昔时新闻晨报数字报翅膀不够硬
发布日期:2024-06-21 06:27    点击次数:152

对于爱的定义因人而异,爱不是为了满足私欲而依恋某人或某物。爱应该是不间断地自我牺牲新闻晨报数字报,对万物充满慈悲。爱就如母亲般,即使是冒着生命危险,也会极力保护她的孩子。

在中国古代,道教的形成和发展是一个复杂且多元的过程。东汉末年,张道陵创立了五斗米道,这是道教历史上的一个重要节点。张道陵,作为五斗米道的创始人,对道教的教义和实践产生了深远的影响。

老黄的手,伸进车圈了吗?

前两天,“讨薪”560亿好意思元终于顺利的马斯克发了个帖子,说本年特斯拉要花30-40亿好意思元,用于购买英伟达的硬件(主若是芯片):

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要知说念,当下在汽车圈大火的东说念主工智能,和芯片的算力不错说是巢倾卵破……原来就内卷的车企,怕不是一边给电板厂打工,一边给英伟达打工啊!

(哔哔机的投票截止,也阐明了这一问题)

这让东说念主不禁回思起,游戏显卡圈被老黄主管的懦弱。每次推出新的3A大作、逼着玩家们不得不更新显卡来疏导游戏体验的技术,更是会引来“老黄赖事作念尽”的骂声。

就比如前两天预售的首款中国3A大作《黑神话·悟空》,它1060起玩、3060可玩、4080S爽玩的成立条目,就让不少东说念主有了换卡的冲动。

英伟达也机不可失,借着618大促搞起了买高端卡送游戏的行动,几乎是“司马昭之心,路东说念主齐知”:

有了游戏圈的殷鉴在前,认为车企将来会给英伟达打工的一又友,或许都是在哀痛,雷同的事情也会在智能汽车上重现。

毕竟强如特斯拉,也没能逃走购买英伟达硬件的运说念。这很难不让东说念主怀疑,汽车要思搞智能,是不是都无法逃走被英伟达主管的运说念?

今天,咱们就来好好聊一聊。

01. 英伟达的“操纵”之力

好多东说念主会以为,英伟达一个卖显卡的,若何整夜之间成了车圈的香饽饽了?

但事实上,英伟达在全球AI(东说念主工智能)产业上却占据着最不可或缺的生态位——提供算力,也就是分娩力。

自动驾驶的算法也好、游戏画面的渲染也罢,但凡需要巨额数据计较的界限,都离不开算力的支援。

对汽车界限来说,更高的算力意味着车企能借助AI更快完成智驾系统、语音助手等等的研发和迭代,意味着截止和速率的栽植,也能让用户尽早享受科技带来的便利。

而脚下,提供地表最强算力居品和平台的,恰是英伟达:

6月2日黄仁勋在“加快一切”的主题演讲中径直暗示,“如果咱们莫得创建CUDA(英伟达为GPU推出的运算平台和编程模子),如今的生成式东说念主工智能不可能出现。”

也就是说,老黄径直摊牌了——

昔时翅膀不够硬,只好默许英伟达押注GPU带有未必性。当今算力成AI产业地基了,那英伟达当年一头扎进GPU的大门就是有预思性的了!

什么CPU早就是缅思犹新了,GPU才是异日之星!

讲风趣,放到10年之前,没东说念主敢思英伟达GPU的愚弄界限会从游戏膨胀到互联网、设想、基础科研、汽车等诸多界限。先有居品如故先有需求,这是个“先有鸡如故先有蛋”的问题。

英伟达先把蛋孵出来了,而第一个使用英伟达DGX系统(AI计较机的中枢基础模组)的open AI凭借ChatGPT一举成名,引颈生成式AI成为一股新的波涛。

那么用截止倒推原因的面貌,能加快计较的CUDA,当然就是燃烧生成式AI的火种了。

咱们说回汽车界限,确凿的自动驾驶最需要的就是AI赋能,需要大模子来教师。这亦然马斯克本年巨额量采购英伟达、乃至在AI方面过问100亿好意思元的中枢原因。

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虽然,洽商到马斯克并不以为特斯拉仅仅一家电动车企、而是一家东说念主工智能/机器东说念主公司,以及特斯拉多元的业务线,这100亿好意思元和30-40亿的英伟达硬件治服不会总计用到FSD(自动驾驶软件)方面。

但特斯拉需要购买英伟达硬件、材干得志FSD握住迭代、最终达成真·自动驾驶的事实,已充分讲解英伟达GPU在栽植自动驾驶材干上的伏击性——

栽植FSD在场景处理、报复物识别等方面的材干,需要海量的教师和推理数据。而处理这些数据,需要巨量的算力辅助。

特斯拉如斯,那其他车企或自动驾驶公司的处分有设想,不异绕不开英伟达。

此等“一夫当关万夫莫开”的姿态,几乎不错坐地收钱。事实也如实如斯,由于算力在AI界限地基性的道理,英伟达的客户照旧遍布多行业各界限。

即便财大气粗的马斯克,也在悔怨英伟达GPU不够买的,因为“他们的客户太多了”。逼得他玩了一把骚操作,私行把预定给特斯拉的GPU,里面“和解”给了X和xAI。

如斯看来,英伟达在自动驾驶上的主管性地位,会是又一次在游戏显卡上的翻版……吗?

02. 无需为直面老黄而懦弱!

那,咱们需要替中国车企和自动驾驶公司哀痛吗?

那就思多了。特斯拉是愁GPU不够买;但到了中国企业身上,是根蒂买不着。

好意思国对中国的芯片禁令,早就更新好几茬了!

中国企业当下能购买到算力最高的英伟达GPU,照旧从阉割过一次的H800和A800,再次左迁成了二次阉割的H20:

它的性能和原版的H100比较,照旧只剩直爽20%了。而英伟达最新推出的B100,性能照旧栽植到H100的2-3倍。

关节性能这样拉胯的英伟达H20,价钱还少量未低廉。既然如斯,人人都是会算账的,只可说不如买性能对标A100、价钱对标H20的华为昇腾910B。

原来是思阻挡发展,截止却激动了发展……这搬起石头砸我方脚的操作,委实有点玄色幽默了。

但英伟达伸进自动驾驶的触角,并不啻源流上的算力支援这一方面,也不异有终局处分有设想——NVIDIA DRIVE。

换句话说,你若是不会研发,英伟达有软件确立器具;你若是搞不定算法模子,不错找英伟达买打包好的软硬件套餐,除了掏钱啥都无须管;

就算你我方什么都会……这智驾芯片的顶级硬件,别家车企发布会都是重心说起、大名鼎鼎的英伟达Orin X芯片,254TOPS的算力,你总绕不开吧?

(传说Orin X的采购本钱大几千一派)

只不外,到了用户体验层面,英伟达就全然不是不可或缺的待遇了。

之前国产智驾厂商地平线喜提IPO时,社长就曾提到过,当下汽车市集还远不是L2+智能驾驶的寰宇,离普及还有一定距离。

(感酷爱的小伙伴们,不错戳这里回来:《估值超600亿、毛利率超70%!装机量国内第一的智驾厂商,如何对标全球巨头?》)

要知说念,还有大把低端车型还停留在L0-L1的阶段呢!就比如轩逸、宝来这帮油车老昆玉,都是顶配/次顶配才有L2:

国内尚且如斯,国外市集就更无须说了。

是以就当下场面看,握住追求更强、更完善智驾体验的车企和车型,在很长一段技术都不会是大多数;

只消最喜爱智能化体验的车企、以及追求真·自动驾驶的车企/无东说念主驾驶公司,才有可能会洽商英伟达的居品。

然而即就是对智驾有追求的汽车制造商,也并不是只消英伟达这一个选项。以地平线为代表的国产供应商正凭借性价比和物尽其用的上风,去尝试抹平与英伟达的算力差距。

(理思L9不同车型辩认搭载地平线征途5和英伟达Orin-X,二者算力差距显着)

和AI算力卡一样,英伟达在智驾芯片上不异摄取了力大砖飞的道路:高出一个只消算力够高,没什么问题是处分不了;如果有,那就多搭载几块芯片或显卡!

英伟达第四代DGX系统的居品DGX H100,就是由8个H100 GPU“系结”在一说念,以达成更高性能的。

但汽车界限和AI界限不同——AI产业还有许多未知,需要鼓胀多的高算力冗余以提供思象力,可汽车在自动驾驶上的筹画是照旧细则的。

也就是说,自动驾驶在性能条目上其实并不需要多余,太高的算力反而是一种“花消”。而这种花消,不适合汽车业一直以来的制造逻辑——本钱裁减、截止最大。

从车企的角度看,算力若干并非评价智驾有设想横暴的最高模范,如何“压榨”掉硬件的临了一点潜能,去达成智驾所需的性能,才是车企最情切的维度。

(地平线征途5,算力仅有128TOPS,但在设想时是不错支援L4级自动驾驶的)

虽然,英伟达现时在智驾界限采使劲大砖飞道路,并不代表也会。

但现阶段自夸“东说念主工智能计较界限开拓者”的英伟达,本年一季度汽车业务在总营收中占比只消1.2%,似乎不及以让英伟达更正“算力至上”的发展逻辑。

除此除外,英伟达在高阶智驾界限的市集份额,也远没达到一统寰宇的级别:

(这一市集份额是在L2+(高阶)的界限内)

濒临一众实力不俗的竞争者,英伟达在智驾界限能否复刻游戏显卡的盛况,确实有待不雅察。

03. 英伟达VS宁德时间

2022年,工业碳酸锂价钱一度飞涨至60万元每吨,随之猛增的能源电板价钱,曾让总计主机厂都为腾贵本钱愁秃了头。

当年的世界能源电板大会上,广汽董事长曾庆洪直言,“现时能源电板本钱占到汽车总本钱的40-60%,我当今不是给宁德时间打工吗?”

一句话在车圈引起了“车企给电板厂打工”的大论争,余波于今未平。

即便到了当今,锂价周期性回落,能源电板本钱大幅下跌,电板在纯电车中的本钱依旧阻扰漠视。这个比例在价位越低的纯电车中,体现得越为显着。

有行业东说念主士暗示,“10万元左右的车,电板本钱一般占三分之一。20多万元的车,电板本钱占四分之一到五分之一。”

这也让电板,成了电动车本钱最高的零部件,以至莫得之一。

智驾芯片则不同,千元级的硬件和动辄几万元的电板比起来,在整车本钱中所占的重量完全不是一个级别。

2023年英伟达汽车业务总收入尚不及10亿好意思元,而同庚宁德时间能源电板系统总营收达2853亿东说念主民币(约393亿好意思元)。

至于特斯拉本年要花的那30-40亿好意思元,其购买的硬件并非智驾芯片,而是算力卡,严格道理上来说属于研发本钱,且是包含AI、机器东说念主等非汽车业务在内的研发本钱。

洽商到2023年特斯拉研发用度为近40亿好意思元,本年包含这部分硬件本钱在内的100亿研发用度,是否仅仅马斯克为争取天价薪酬而喊出的妄言,还得画个问号。

以至再退一步,智驾芯片和能源电板二者关于电动车的伏击性,亦然迥乎不同的。

一辆电动车不错不要智驾材干,但不可能莫得能源电板。

是以当今再看,在AI界限推波助浪的英伟达,还能被称为车圈里的又一真神吗?

写在临了

早在“智能驾驶是新能源转型的下半场”这一共鸣变成时,各家车企就明确了一个原则:智能汽车的灵魂要掌合手在我方手里!

但凡有无餍有实力的汽车制造商,都不宁愿将智能驾驶这一界限的主导权交到“外东说念主”手里,而是思方设法搞自研。

能搞软硬件一体的全栈自研,就搞全栈自研;暂时搞不定硬件,就搞核默算法或举座处分有设想的软件自研;再不济,也要跟鼓胀绽放的第三方智驾厂商搞协作。

共同研发,什么我方不可见的“黑盒子”,那是治服不行的。

事实上,基于争夺说话权的考量,国内主机厂巴不得总计的智能驾驶处分有设想提供商,都仅仅漫长供应链里平平无奇的一个供应商,万万不可骑到我方脑袋上。

就像宁德时间一家独大之时,车企纷繁开动寻找能源电板的二供、三供,扶持其他的能源电板厂商。

是以在智能驾驶终局处分有设想这里,英伟达也仅仅国内车企的供应商之一斥逐。如实有其特有上风,但也不错被替代。

至于自动驾驶大模子教师……归正中国厂商也用不了英伟达算力最高的卡,思思别的招呗。

此路欠亨新闻晨报数字报,那就换一条。几十年针对中国的围追切断,又何啻这一次呢。



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